996这话题最近太火了，上周五早上看icu stars才4w多一点，晚上就飙到10w了。作为一个当今的社会现象（还是本行），不免对背后的数据所代表的意义感兴趣。

数据抓取

于是赶紧倒腾了脚本扔服务器准备把数据抓下来瞧瞧、能抓的数据也不多，每个用户能拿到的维度也就location，organization。


github个人信息页还有email，description, stars数，粉丝数。

具备分析意义的location和organization能大概知道中国大概哪些公司的程序员、哪些城市、对这件事的关注度比较高。email可以用来骚扰？毕竟汇集了中国的大部分程序员。。

数据分析


总数12w的star里有1.4w具备地域分析、具备组织分析意义。

主要组织


1.7w填了org的用户，主要构成是BAT，接着是浙江和交通大学、这里还能做很多拆分（数据清洗懒得弄了、文末有本报表的链接自己看吧

主要地域


1.4w包含地域，中主要地区是北京，上海，深圳，广州，接着南京。倒是很符合互联网公司的分布规律.. 地址类数据清洗太恶心了，百度地图api对英文识别很差，google map是牛逼可惜没法用。

关于996

我是很讨厌强制要求的公司。但是认为应该对自己工作产生热情。如果你没有这种热情，那是不是996对你来说都很难过！没有热情、兴趣、仅受外力的驱使的工作干起来是很难的。

报告链接：
https://datastudio.google.com/open/1wcXTplzGEZCqnmQ6yKK1FVpXW0bG5mo9